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将七种不同算法的性能与有经验的眼科医生的性

作者:a123456时间:2021-01-21 20:38 次浏览

在眼球成像上检测糖尿病视网膜病变一直被吹捧为医学AI最有前途的应用之一,因为“机器”在任务上往往与人类相提并论。

然而,大多数操作是在研究环境中进行的。一项新技术研究了这项技术在现实世界中的护理能力,并有了一些令人震惊的发现。

由西雅图的UW医学研究人员领导的研究小组将七种不同算法的性能与有经验的眼科医生进行了比较。

在华盛顿州和佐治亚州的弗吉尼亚州中心,超过23,000名患者接受了糖尿病视网膜病变筛查。算法来自四个国家,视网膜图像数量超过31.1万张。

此外,如果不正确诊断和治疗,糖尿病视网膜病变会导致严重的视力问题,包括失明。

作者指出,这些算法不仅在医生之间产生了显著的性能差异,而且在彼此之间也产生了显著的性能差异,他们得出的结论是,“在临床实施之前,关于在真实世界的数据上严格测试所有这些算法,存在着持续的争论”。

在UW医药新闻业务发布的报告中,主要研究作者、医学博士亚伦李评论说:“令人震惊的是,由于这些算法中的一些在全世界范围内使用,其中一些的性能是不一致的。”

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